RMSprop
AdaGrad では学習が進むと学習率が小さくなりすぎるという問題があった。過去の勾配の二乗の「指数移動平均」を使うことで、この問題を改善した最適化手法として最も適切なものを1つ選べ。
- A
SGD
- B
RMSprop
- C
ニュートン法
- D
グリッドサーチ
正解と解説を見る
正解：B
RMSprop は、勾配の二乗の指数移動平均で、AdaGrad の学習率が小さくなりすぎる問題を改善した。
- A
誤り。確率的勾配降下法で、学習率を自動で調整する仕組みは持たない。
- B
正しい。古い勾配の影響を少しずつ小さくすることで、学習率が小さくなりすぎるのを防ぐ。
- C
誤り。2階微分を使う最適化の方法。
- D
誤り。ハイパーパラメータを総当たりで探す方法。
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