生存者バイアス
ある企業が、「成功した事業者」のデータだけを集めて、成功の要因を分析した。この分析で起こりうる問題として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
データが多すぎて、過学習する
- B
データの欠損が多すぎて、計算できない
- C
分析の結果は、常に正しい
- D
失敗した事業者のデータが含まれず、成功の要因を誤って判断する（生存者バイアス）
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正解：D
生存者バイアスは、生き残ったものだけを見て、全体を誤って判断する偏り。失敗例も含めた、代表性のあるデータで分析する。
| 偏り | 起き方 | 対策 |
|---|---|---|
| サンプリングバイアス | 標本が母集団を代表しない（集め方に偏りがある） | 無作為抽出・層化抽出 |
| 生存者バイアス | 生き残ったものだけを見て、失敗したものを見落とす | 失敗した例も含めて集める |
| 代表性の不足 | 特定の層だけで集めたデータで全体を語る | 対象全体を反映する標本にする |
- A
誤り。データの選び方の偏りの問題。
- B
誤り。データの代表性の問題。
- C
誤り。偏りのあるデータでは、結論が歪む。
- D
正しい。同じ特徴を持つ失敗例が、見えていない。
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