AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問78・ディープラーニングの応用例（画像認識）

mIoU

画像のセグメンテーションの評価で、クラスごとの IoU（予測領域と正解領域の重なりの割合）を求め、クラス全体で平均した指標として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    BLEU

  2. B

    パープレキシティ

  3. C

    mIoU（平均IoU）

  4. D

    単語誤り率

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正解：C

mIoUは、クラスごとのIoU（重なり ÷ 和集合）の平均。セグメンテーションの標準的な評価指標。ピクセルの正解率だけでは、小さな領域の誤りが見えにくい。

正解の枠と予測の枠が部分的に重なった図。重なり部分の面積を2つの枠を合わせた面積で割る。

IoU = 重なり部分の面積 ÷ 合わせた面積。予測の枠と正解の枠がどれだけ重なるかを0〜1で測る。

学習のポイント：物体検出のmAPとの違いを押さえる。

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