AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第1回 問105・AIの社会実装に向けて(データの収集・加工・分析・学習)

標準化

特徴量の値を、平均が0、分散が1になるように変換する前処理として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    正規化(最小値0・最大値1にそろえる変換)

  2. B

    標準化

  3. C

    one-hot エンコーディング

  4. D

    欠損値の補完

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正解:B

標準化は、平均0・分散1になるように値を変換する前処理。

元のデータ、標準化したデータ、最小最大正規化したデータのヒストグラム。標準化後は平均が0、正規化後は最小0・最大1になる。

標準化は平均0・分散1、最小最大正規化は0〜1の範囲にそろえる。単位の違う特徴量を同じ土俵に乗せる。

学習のポイント:標準化と正規化の違い、カテゴリデータの扱い方を押さえる。

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