AIシステムの品質
AIシステムの品質の確保についての説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
一度テストに合格すれば、運用中に精度が変わることはない。
- B
学習データの質は、モデルの精度にほとんど影響しない。
- C
機械学習モデルの振る舞いは学習データによって決まるため、従来のソフトウェアのテストだけでは品質を十分に確かめられない。
- D
精度が100%になるまで、AIシステムを使ってはならない。
正解と解説を見る
正解：C
AIシステムの品質は学習データに左右されるため、データの管理や運用中の評価も含めて確保する。
- A
誤り。データの傾向が変わると、運用中に精度が下がることがある。
- B
誤り。学習データの偏りや誤りは、モデルの精度や公平性に大きく影響する。
- C
正しい。データの品質の管理や、運用中の継続的な評価も含めて品質を確保する必要がある。
- D
誤り。精度100%は通常は実現できない。誤りがあることを前提に、人の確認なども含めて使い方を設計する。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。