万能近似定理

正解：D

万能近似定理は、十分なニューロンがあればニューラルネットワークはどんな連続関数も近似できることを示す。

• A

  誤り。万能な学習の手法は存在しないという定理。

• B

  誤り。条件付き確率の関係を表す定理。

• C

  誤り。標本の平均の分布に関する統計の定理。

• D

  正しい。ただし、必要なニューロンの数が非常に多くなることがあるため、実際には層を深くすることで効率よく表現する。

学習のポイント：層を深くすることで、少ないパラメータで複雑な関数を表せることを押さえる。