学習データの偏り
ある企業が過去の採用データで学習した採用AIを使ったところ、特定の性別の応募者を低く評価する傾向が見つかった。この問題と最も関係の深い倫理上の論点を1つ選べ。
- A
環境保護
- B
労働政策
- C
公平性
- D
安全性とセキュリティ
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正解：C
学習データの偏りによって特定の属性の人が不利になるのは、公平性（バイアス）の問題。
- A
誤り。環境保護は、AIの学習や運用で使う電力などの環境への負荷に関わる論点。
- B
誤り。労働政策は、AIによる仕事の変化や雇用への影響に関わる論点。
- C
正しい。過去のデータに含まれる偏りを学習すると、AIが差別的な判断を再現・拡大することがある。データやモデルの偏りを確かめ、取り除く取り組みが必要。
- D
誤り。安全性とセキュリティは、AIが人や財産に危害を与えたり、攻撃を受けたりしないようにする論点。
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