仮説検証のサイクル
データ分析やAI開発のプロジェクトの進め方として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
最初に完璧な計画を立て、途中で見直さない
- B
仮説を立てずに、手当たり次第にモデルを試す
- C
仮説を立て、データで検証し、結果から学んで次の仮説を立てるサイクルを繰り返す
- D
結果が悪かった場合は、記録を残さず忘れる
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正解：C
仮説を立て、データで検証して結果から学ぶサイクルを繰り返す。小さく試して改善していく。
- A
誤り。データを見て分かることも多い。
- B
誤り。目的が不明確になる。
- C
正しい。最初から完璧な計画を立てるのは難しいため、小さく試して改善する。
- D
誤り。失敗からも学べる。
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