学習率の大きさ
勾配降下法の学習率についての説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
学習率は大きいほど、必ず速く正確に最小値にたどり着く。
- B
学習率は小さいほど、必ずよい結果になる。
- C
学習率が大きすぎると学習が発散しやすく、小さすぎると学習に時間がかかるため、適切な値を選ぶ必要がある。
- D
学習率は学習によって自動的に決まるパラメータで、人が決める必要はない。
正解と解説を見る
正解：C
学習率は大きすぎると発散、小さすぎると学習が遅くなるため、適切な値を選ぶ必要がある。
- A
誤り。大きすぎると、最小値を飛び越えて振動したり発散したりする。
- B
誤り。小さすぎると学習がなかなか進まず、局所最適解から抜け出しにくくなる。
- C
正しい。学習率はハイパーパラメータで、学習の途中で小さくしていく方法（学習率の減衰）もよく使われる。
- D
誤り。学習率は人が決めるハイパーパラメータ。Adam などは学習率をもとに更新の大きさを調整するが、基準となる学習率は人が決める。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。