SSD
物体検出のモデル SSD（Single Shot MultiBox Detector）の特徴として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
文章の要約を行う。
- B
物体の領域の候補を外部のアルゴリズムで出し、1つずつ CNN で分類する。
- C
大きさの違う複数の特徴マップで、あらかじめ決めた枠（デフォルトボックス）ごとに物体の位置とクラスを1回で予測し、大小さまざまな物体を検出する。
- D
音声を文字に変換する。
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正解：C
SSD は、複数の大きさの特徴マップを使って1回で検出する、1段階型の物体検出のモデル。
| モデル | 型 | 特徴 |
|---|---|---|
| YOLO | 1段階 | 画像をグリッドに分け、1回の計算で枠とクラスを出す。速い |
| SSD | 1段階 | 複数の大きさの特徴マップで、枠を一度に予測する |
- A
誤り。自然言語処理の課題。
- B
誤り。これは初期の R-CNN の説明。
- C
正しい。YOLO と同じ1段階型の物体検出のモデル。
- D
誤り。音声認識の課題。
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