不確実性の推定
ニューラルネットワークの予測の不確実性を見積もるために、推論時にもドロップアウトを有効にして、同じ入力で何度も予測し、そのばらつきを見る方法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
早期終了
- B
MCドロップアウト（Monte Carlo Dropout）
- C
バッチ正規化
- D
ラベル平滑化
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正解：B
MCドロップアウトは、推論時にもドロップアウトを有効にして、複数回の予測のばらつきを不確実性の目安にする。医療など、予測の信頼度が重要な分野で使われる。
- A
誤り。学習を適切な時点で止める。
- B
正しい。予測のばらつきが大きいほど、不確実とみなす。
- C
誤り。層の出力をそろえる。
- D
誤り。正解ラベルを少しぼかす。
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