推論モデル
「推論モデル」の説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
回答の前にインターネットを検索し、見つけた資料を根拠として要約して答えるモデル。
- B
学習済みの重みで回答を出す処理（推論）を行うLLMの総称で、通常のLLMと同じもの。
- C
パラメータ数を減らして軽量化し、手元の端末でも速く回答できるようにしたモデル。
- D
回答の前に段階的に考える過程に計算を使い、複雑な問題の正答率を高めたモデル。
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正解：D
推論モデルは、回答の前に、段階的な思考（Chain-of-Thought）を行う。推論時の計算を増やすほど、難しい問題の精度が上がるが、時間や費用は増える。
- A
誤り。検索を使う機能（RAGやディープリサーチ）の説明。推論モデルの特徴は、回答前の思考に計算を使うこと。
- B
誤り。機械学習の「推論」は回答を出す処理全般を指すが、推論モデルは、回答前の思考に計算を使うモデルを指す。
- C
誤り。小規模言語モデル（SLM）などの説明。
- D
正しい。推論時の計算を増やして、精度を上げる考え方。
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