交差性
複数の属性（たとえば、人種と性別）が重なることで、それぞれの属性だけを見たときには分からない、固有の不利益が生じることを表す概念として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
次元の呪い
- B
フレーム問題
- C
交差性（インターセクショナリティ）
- D
過学習
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正解：C
交差性は、複数の属性が重なって生じる不利益。たとえば、顔認識の精度が、性別や肌の色ごとには良くても、「肌の色が濃い女性」では低いことがある。
- A
誤り。次元が増えるとデータがまばらになる現象。
- B
誤り。関係のある事柄の選び出しの難しさ。
- C
正しい。AIの公平性の評価で、属性の組み合わせごとにも確認する必要がある。
- D
誤り。訓練データに合わせすぎる現象。
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