AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第1回 問72・ディープラーニングの要素技術（オートエンコーダ）

オートエンコーダ

1. A

   入力と出力が同じになるように学習し、中間層で入力を低次元に圧縮した表現を得る。

2. B

   正解ラベル付きのデータで、クラスを予測するように学習する。

3. C

   生成器と識別器を競わせて学習する。

4. D

   報酬が最大になる行動を学習する。

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正解：A

オートエンコーダは、入力を復元するように学習し、中間層で圧縮した表現を得る。

オートエンコーダ：入力を小さな潜在表現に圧縮（エンコーダ）し、元に戻す（デコーダ）。

• A

  正しい。次元削減や異常検知、事前学習などに使われる。

• B

  誤り。オートエンコーダは入力そのものを正解として使い、別の正解ラベルは使わない。

• C

  誤り。これは GAN の説明。

• D

  誤り。これは強化学習の説明。

学習のポイント：エンコーダとデコーダの役割と、異常検知への使い方を押さえる。

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