ストライド畳み込みによるプーリングの代替
プーリング層の代わりに、ストライドを2にした畳み込み層を使って特徴マップを小さくする方法の特徴として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
縮小の方法も学習でき、プーリングのような固定の規則ではなく重みで決められる
- B
縮小の方法を、学習することができない
- C
特徴マップを大きくする
- D
パラメータが必ず0になる
正解と解説を見る
正解：A
ストライドを2にした畳み込みは、縮小しながら特徴の変換を学習できる。プーリングはパラメータを持たない固定の処理。
- A
正しい。最近のモデルでは、プーリングを使わず、ストライド付きの畳み込みで縮小する設計もある。
- B
誤り。畳み込みの重みは学習される。
- C
誤り。ストライドが2だと小さくなる。
- D
誤り。畳み込みの重みがある。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。