AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第4回 問79・ディープラーニングの応用例（自然言語処理）

Word2Vecのスキップグラム

Word2Vecの2つの学習方法のうち、スキップグラム（Skip-gram）の説明として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    周りの単語から、中心の単語を予測する

  2. B

    文章全体を別の言語に翻訳する

  3. C

    中心の単語から、その周りの単語を予測する

  4. D

    文章を要約して短くする

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正解：C

スキップグラムは中心の単語から周囲の単語を、CBOWは周囲の単語から中心の単語を予測する。意味の近い単語が近いベクトルになる。

学習のポイント：文脈に依存しない固定のベクトル（Word2Vec）と、文脈で変わるベクトル（ELMo・BERT）を区別する。

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