AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問27・機械学習の概要(教師あり学習)

ロジスティック回帰の係数とオッズ比

ロジスティック回帰の係数 β が 0.7 の特徴量について、特徴量が1増えたときの、オッズ(成功確率÷失敗確率)の変化として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    0.7倍になる

  2. B

    0.7増える

  3. C

    約2倍(exp(0.7) ≒ 2.0)になる

  4. D

    変化しない

正解と解説を見る

正解:C

ロジスティック回帰では、係数の指数 exp(β) が、その特徴量が1増えたときのオッズ比。係数の符号で、成功しやすくなるかどうかが分かる。

計算の途中を表にしたもの。
手順計算
オッズ比 = exp(β)exp(0.7) ≒ 2.0

学習のポイント:線形回帰の係数とは、解釈が異なる。

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