AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問77・ディープラーニングの応用例（画像認識）

FCN

セマンティックセグメンテーションのモデル FCN（Fully Convolutional Network）の特徴として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    最後に全結合層を置き、画像全体を1つのクラスに分類する。

  2. B

    全結合層を使わず、すべての層を畳み込み層にすることで、画素ごとのクラスを出力できるようにした。

  3. C

    生成器と識別器を競わせて画像を作る。

  4. D

    文章の単語ごとに品詞を付ける。

正解と解説を見る

正解：B

FCN は、全結合層を使わず畳み込み層だけで画素ごとのクラスを出力するモデル。

画像認識の課題：分類（画像全体）・検出（枠）・セマンティックセグメンテーション（画素ごとのクラス）・インスタンスセグメンテーション（個体ごと）。
課題出力2匹の犬と1匹の猫の画像の場合
分類画像全体のクラス「犬と猫がいる」
セマンティック セグメンテーション画素ごとのクラス犬の画素・猫の画素（犬2匹は区別しない）
FCN全結合層を使わず、畳み込みだけで画素ごとのクラスを出す（セマンティックセグメンテーションの先駆け）犬の画素・猫の画素を塗り分ける

学習のポイント：セグメンテーションのモデルの発展（FCN → SegNet・U-Net）を押さえる。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。