G検定模擬試験第6回問12・人工知能をめぐる動向（探索・推論）

焼きなまし法

探索の初期には、悪い解への移動も一定の確率で受け入れ、徐々にその確率（温度）を下げていくことで、局所的な最適解から抜け出しやすくする手法として、最も適切なものを1つ選べ。

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正解：A

焼きなまし法は、温度を徐々に下げながら、悪化する移動も確率的に受け入れる。山登り法の欠点（局所解）を和らげる。

山登り法は今より良い隣へ進む。局所最適解にとどまりやすく、焼きなまし法は確率的に悪い方へも進んで抜け出す。

学習のポイント：温度の下げ方（スケジュール）が性能を左右する。

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