勾配ブースティングの学習率
勾配ブースティングで、学習率（縮小率）を小さくして、決定木の数を増やすことの効果として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
学習が必ず速くなり、精度も必ず上がる。
- B
決定木が、不要になる。
- C
過学習が、必ず起きる。
- D
1本ごとの寄与が小さくなり、汎化性能が良くなりやすいが、必要な木の数と学習時間は増える。
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正解：D
勾配ブースティングの学習率は、各木の影響の大きさ。小さくして、木を増やすと、滑らかに誤差を減らせるが、計算が増える。早期終了と併用する。
| 用語 | 内容 |
|---|---|
| 勾配ブースティングの学習率 | 小さいほど慎重に進み、多くの木が必要。過学習しにくい |
| 木の数 | ランダムフォレストは増やしても過学習しにくいが、ブースティングは増やしすぎると過学習する |
- A
誤り。木の数が増えるので、時間が増える。
- B
誤り。木を足していく手法。
- C
誤り。むしろ起きにくくなる傾向。
- D
正しい。学習率と木の数は、セットで調整する。
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