ラグランジュの未定乗数法
「制約条件 g(x) = 0 のもとで、関数 f(x) を最大化(または最小化)する」問題を解くために、制約を目的関数に組み込む手法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
ラグランジュの未定乗数法
- B
最小二乗法
- C
ベイズの定理
- D
中心極限定理
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正解:A
ラグランジュの未定乗数法は、制約付き最適化で、ラグランジュ乗数を導入して、制約なしの問題に変える。サポートベクターマシンの定式化で使われる。

- A
正しい。SVMの導出などで使われる。
- B
誤り。誤差の二乗和を最小にする回帰の手法。
- C
誤り。条件付き確率の関係。
- D
誤り。標本平均の分布に関する定理。
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