代表的なデータセット
0から9までの手書きの数字の画像を集めた、機械学習の入門でよく使われるデータセットとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
MNIST
- B
ImageNet
- C
COCO
- D
CIFAR-10
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正解：A
MNIST は、手書きの数字の画像を集めたデータセット。
| データセット | 内容 |
|---|---|
| MNIST | 手書き数字（0〜9）の画像。画像分類の入門用 |
| CIFAR-10 | 10クラスの小さなカラー画像 |
| ImageNet | 1,000クラス以上の大規模な画像。ILSVRCで使われた |
| COCO | 物体検出・セグメンテーション・キャプションの画像データセット |
- A
正しい。28×28画素の白黒画像で、学習用6万枚・テスト用1万枚からなる。
- B
誤り。1,000万枚を超える画像に、多数のカテゴリのラベルを付けた大規模なデータセット。
- C
誤り。物体検出やセグメンテーション、画像の説明文生成などに使われるデータセット。
- D
誤り。飛行機や犬など10種類の物体のカラー画像を集めたデータセット。
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