階層的な特徴
画像分類用のCNNで、層を重ねるにつれて学習される特徴の変化として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
浅い層ほど、複雑な物体全体の特徴を捉える
- B
すべての層で、同じ種類の特徴だけを捉える
- C
層を重ねても、捉える特徴は変わらない
- D
浅い層では線や角などの単純な特徴、深い層では物体の部分や全体のような複雑な特徴を捉えやすい
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正解:D
CNNは、浅い層でエッジ、深い層で部分や物体の形のように、特徴を階層的に捉える。
- A
誤り。逆である。
- B
誤り。層が深くなるにつれて抽象化される。
- C
誤り。変わる。
- D
正しい。低次から高次へ、特徴が階層的に組み合わされる。
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