AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第5回 問57・ディープラーニングの要素技術(畳み込み層)

階層的な特徴

画像分類用のCNNで、層を重ねるにつれて学習される特徴の変化として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    浅い層ほど、複雑な物体全体の特徴を捉える

  2. B

    すべての層で、同じ種類の特徴だけを捉える

  3. C

    層を重ねても、捉える特徴は変わらない

  4. D

    浅い層では線や角などの単純な特徴、深い層では物体の部分や全体のような複雑な特徴を捉えやすい

正解と解説を見る

正解:D

CNNは、浅い層でエッジ、深い層で部分や物体の形のように、特徴を階層的に捉える。

学習のポイント:この階層性が、特徴量の自動抽出につながる。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。