ビッグデータと機械学習
機械学習が広く実用化されるようになった背景の説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
データが少なくなったため、学習が簡単になった。
- B
人がすべてのルールを書けるようになった。
- C
インターネットやセンサーの普及で大量のデータ（ビッグデータ）が手に入るようになり、それを処理できる計算機の性能も向上した。
- D
コンピュータの価格が上がり、使える人が限られた。
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正解：C
ビッグデータと計算機の性能の向上が、機械学習の実用化を後押しした。
| 要因 | 内容 |
|---|---|
| 大量のデータ | インターネットとセンサーによるビッグデータ。ImageNetのような大規模な画像データセット |
| 計算資源 | GPUの並列計算で、大規模なニューラルネットワークの学習が現実的な時間になった |
| アルゴリズム | 事前学習・ReLU・ドロップアウトなど、深いネットワークを学習させる工夫 |
- A
誤り。むしろ使えるデータが大きく増えた。
- B
誤り。人がルールを書く方式の限界が、機械学習が注目された理由の1つ。
- C
正しい。データが多いほど精度が上がりやすい機械学習の特徴と、時代の変化がかみ合った。
- D
誤り。計算機は安く、手に入りやすくなった。
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