k-means法の性質
k-means法の性質として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
クラスタの数は、アルゴリズムが自動で決める。
- B
正解ラベルを使って学習する。
- C
最初に置くクラスタの中心の位置によって、結果が変わることがある。
- D
必ず、すべてのデータが同じクラスタに入る。
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正解:C
k-means法は、k を人が決め、初期値によって結果が変わることがある。

- A
誤り。クラスタの数 k は、人があらかじめ決める。
- B
誤り。k-means法は正解ラベルを使わない教師なし学習。
- C
正しい。中心の初期値を工夫する k-means++ などの方法がある。
- D
誤り。データは最も近い中心のクラスタに割り当てられ、k 個のクラスタに分かれる。
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