AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第5回 問53・ディープラーニングの概要(ニューラルネットワークとディープラーニング)

出力層の活性化関数の選び方

次のA〜Cのタスクと、出力層の活性化関数の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選べ。

A 住宅の価格(連続値)の予測
B メールが迷惑メールか否かの判定(2値分類)
C 手書き数字(0〜9)の分類(多クラス分類)

  1. A

    A:ソフトマックス関数 B:恒等関数 C:シグモイド関数

  2. B

    A:シグモイド関数 B:ソフトマックス関数 C:恒等関数

  3. C

    A:恒等関数 B:シグモイド関数 C:ソフトマックス関数

  4. D

    A:恒等関数 B:ソフトマックス関数 C:シグモイド関数

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正解:C

回帰は恒等関数、2値分類はシグモイド関数、多クラス分類はソフトマックス関数が基本。

出力層と誤差関数の組み合わせ:2値分類はシグモイド+二値交差エントロピー、多クラス分類はソフトマックス+交差エントロピー、回帰は恒等関数+2乗誤差。
問題出力層の活性化関数誤差関数
2値分類シグモイド関数二値交差エントロピー
多クラス分類ソフトマックス関数交差エントロピー
回帰恒等関数(そのまま出力)2乗誤差(MSE)

学習のポイント:誤差関数との組み合わせ(平均二乗誤差、交差エントロピー誤差)もセットで覚える。

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