AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問60・ディープラーニングの要素技術(畳み込み層)

受容野

CNN の「受容野」の説明として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    ある層の1つのニューロンが、入力画像のどの範囲の情報から影響を受けているかを表す範囲

  2. B

    学習に使う画像の枚数

  3. C

    出力層のクラスの数

  4. D

    画像の色の数

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正解:A

受容野は、1つのニューロンが入力のどの範囲を見ているかを表す。

3×3の畳み込みを1層、2層、3層重ねたときに見える範囲(受容野)が3×3、5×5、7×7に広がる図。

3×3の畳み込みを2層重ねると、5×5の範囲を見られる。パラメータは5×5を1層より少なく、非線形も増える。

学習のポイント:受容野を広げる方法をいくつか挙げられるようにする。

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