受容野
CNN の「受容野」の説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
ある層の1つのニューロンが、入力画像のどの範囲の情報から影響を受けているかを表す範囲
- B
学習に使う画像の枚数
- C
出力層のクラスの数
- D
画像の色の数
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正解:A
受容野は、1つのニューロンが入力のどの範囲を見ているかを表す。

- A
正しい。層を深くしたり、プーリングや Dilated Convolution を使ったりすると広がる。
- B
誤り。受容野はデータの量とは関係がない。
- C
誤り。受容野はクラスの数とは関係がない。
- D
誤り。受容野は空間的な範囲を表す。
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