SENet
特徴マップのチャネルごとの重要度を学習し、重要なチャネルを強調するように重み付けする仕組み（Squeeze-and-Excitation）を取り入れたモデルとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
SENet
- B
VGG
- C
U-Net
- D
LeNet
正解と解説を見る
正解：A
SENet は、チャネルごとの重要度を学習して重み付けするモデル。
| モデル | 工夫 |
|---|---|
| VGG | 3×3の畳み込みを多く重ねて深くする |
| SENet | チャネルごとの重要度を学習して重み付けする（Squeeze-and-Excitation） |
- A
正しい。2017年の ILSVRC で優勝した。チャネルの間の関係を取り入れる Attention の一種とも考えられる。
- B
誤り。3×3 の小さなフィルタを重ねたモデル。
- C
誤り。セグメンテーションのモデル。
- D
誤り。初期の CNN。
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