ノーフリーランチ定理
「あらゆる問題に対して、ほかのどの手法よりも常に優れている、万能な学習や最適化の手法は存在しない」という考え方を示した定理として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
中心極限定理
- B
ノーフリーランチ定理
- C
ベイズの定理
- D
万能近似定理
正解と解説を見る
正解:B
ノーフリーランチ定理は、どんな問題にも最良な万能の手法はないことを示す。
- A
誤り。標本の平均の分布が正規分布に近づくことを示す統計の定理。
- B
正しい。問題に合わせて手法を選ぶ必要があることを示している。
- C
誤り。条件付き確率の関係を表す定理。
- D
誤り。十分なニューロンを持つニューラルネットワークは、どんな連続関数も近似できるという定理。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。