AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第5回 問98・AIの社会実装に向けて（データの収集・加工・分析・学習）

埋め込み表現

数万種類ある商品IDのようなカテゴリ変数を、ワンホットエンコーディングではなく、低次元の連続値のベクトルに変換して学習する方法の利点として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    次元が小さくなり、似た商品が近いベクトルになるように学習できる

  2. B

    ワンホットより必ず次元が大きくなる

  3. C

    カテゴリ変数をそのまま使えなくなる

  4. D

    学習が不要になる

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正解：A

カテゴリ変数の埋め込みは、低次元のベクトルで表し、似たカテゴリが近くなるように学習する。単語の分散表現と同じ考え方。

学習のポイント：カテゴリ数が多い場合に有効。

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