モード崩壊
GANの学習で、生成器が識別器をだましやすい特定の種類のデータばかりを生成し、多様なデータを作れなくなる現象として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
勾配消失
- B
次元の呪い
- C
モード崩壊
- D
データリーケージ
正解と解説を見る
正解:C
モード崩壊は、生成器が限られた種類のデータしか出力しなくなる現象。GANの学習を難しくする要因の一つ。
| 用語 | 内容 |
|---|---|
| CycleGAN | 対応するペアのない2つの画像群の間で変換する(循環一貫性を使う) |
| StyleGAN | スタイルを段階ごとに制御して、高品質な顔画像などを生成する |
| モード崩壊 | 生成器が、データの一部の種類ばかり生成して多様性を失う問題 |
- A
誤り。勾配が小さくなりすぎる問題で、多様性の欠如とは別。
- B
誤り。次元が増えるとデータがまばらになる問題。
- C
正しい。GANの学習が不安定になる主な原因の一つ。
- D
誤り。学習時に正解の情報が混じる問題。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。