シャドーデプロイ
新しい機械学習モデルを本番に切り替える前に、本番と同じ入力を新しいモデルにも与えて予測だけを記録し、利用者には現行のモデルの結果を返す方法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
シャドーデプロイ
- B
A/Bテスト
- C
ファインチューニング
- D
データ拡張
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正解:A
シャドーデプロイは、新しいモデルを裏で動かして結果を記録し、利用者への影響なしに検証する。A/Bテストは実際に利用者へ提供して比較する。

- A
正しい。利用者に影響を与えずに、新しいモデルの挙動を確かめられる。
- B
誤り。利用者を分けて、異なる版の結果を実際に提供して比較する。
- C
誤り。学習済みモデルの追加の調整。
- D
誤り。学習データを増やす手法。
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