層化抽出

正解：D

層化抽出は、クラスの割合を保ったままデータを分ける方法。

層化抽出：クラスの割合を保つように分割する。陽性が5%しかない不均衡なデータでも、学習用・テスト用の両方に陽性が5%ずつ入る。

• A

  誤り。少ないクラスのデータを増やす方法。

• B

  誤り。データを学習用と検証用に分ける方法だが、それだけではクラスの割合はそろわない。

• C

  誤り。学習データを加工して増やす方法。

• D

  正しい。交差検証で使うと、層化 k-分割交差検証になる。

学習のポイント：不均衡データで、ランダムに分けると検証用の陽性がほとんどなくなることがあることを押さえる。