ディープラーニングの特徴
ディープラーニングが、それ以前の多くの機械学習の手法と比べて特に優れている点として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
予測に役立つ特徴量を、データから自動で学習できる。
- B
少ないデータでも、必ず高い精度が出る。
- C
判断の根拠が、常に人間にわかりやすい形で示される。
- D
専門家がルールを書くことで、知識を正確に取り込める。
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正解：A
ディープラーニングは、特徴量を人が設計しなくてもデータから自動で学習できる。
- A
正しい。従来は人が特徴量を設計する必要があったが、ディープラーニングでは特徴表現そのものを学習できる。
- B
誤り。一般にディープラーニングは大量のデータを必要とする。
- C
誤り。ディープラーニングは判断の根拠がわかりにくく、ブラックボックスになりやすい。
- D
誤り。これはエキスパートシステムの考え方。
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