AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問43・ディープラーニングの概要（誤差関数）

交差エントロピー誤差の性質

1. A

   正解のクラスの予測確率が低いほど、誤差は小さくなる。

2. B

   正解のクラスに対するモデルの予測確率が1に近いほど誤差は0に近づき、0に近いほど誤差は大きくなる。

3. C

   予測確率に関係なく、誤差は常に同じ値になる。

4. D

   回帰の問題で使うのが一般的である。

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正解：B

交差エントロピー誤差は、正解のクラスの予測確率が高いほど小さくなる。

分類の誤差関数：交差エントロピーは正解クラスの確率が低いほど急に大きくなる。ヒンジ損失はマージンを超えると0。

• A

  誤り。正解のクラスの予測確率が低いほど、誤差は大きくなる。

• B

  正しい。誤差は −log（正解のクラスの予測確率）で計算される。

• C

  誤り。予測確率によって誤差は変わる。

• D

  誤り。主に分類の問題で使う。

学習のポイント：−log の形から、自信を持って間違えると誤差が大きくなることを押さえる。

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