AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第1回 問30・機械学習の概要（教師なし学習）

主成分分析

互いに相関のある多数の変数を、情報をなるべく失わないように、少数の互いに無相関な変数にまとめる手法として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    k-means法

  2. B

    自己回帰モデル

  3. C

    主成分分析（PCA）

  4. D

    ロジスティック回帰

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正解：C

主成分分析は、多数の変数を少数の無相関な主成分にまとめる次元削減の手法。

右上がりに広がる点の散布図と、分散が最大の方向を示す第1主成分の矢印、それに直交する第2主成分の矢印。

主成分分析：データの分散が最も大きい方向（第1主成分）を軸にして、少ない次元にまとめる。

学習のポイント：次元削減の手法（主成分分析、t-SNE など）と、その使い道を押さえる。

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