AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第5回 問90・ディープラーニングの応用例（データ生成）

分類器なしガイダンス

拡散モデルによる画像生成で、条件（文章など）ありの予測と条件なしの予測を組み合わせて、条件の影響を強める手法として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    分類器なしガイダンス（classifier-free guidance）

  2. B

    勾配クリッピング

  3. C

    バッチ正規化

  4. D

    早期終了

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正解：A

分類器なしガイダンスは、条件付きと条件なしの出力の差を強調して、条件に沿った画像を生成しやすくする。

学習のポイント：ガイダンスを強くすると、条件に忠実になるが多様性は減る。

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