ニューラル機械翻訳
現在の機械翻訳で主流となっている方式の説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
人が書いた文法規則と辞書だけで翻訳する。
- B
ニューラルネットワーク（主に Transformer）で、文全体の文脈を考えながら翻訳する。
- C
単語ごとに辞書の訳を並べるだけで、文脈は考えない。
- D
翻訳は、必ず人が手作業で行う。
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正解：B
現在の機械翻訳は、ニューラルネットワークで文脈を考えるニューラル機械翻訳が主流。
| 用語 | 内容 |
|---|---|
| ニューラル機械翻訳 | Seq2SeqやTransformerで、文全体を入力して翻訳文を生成する |
| サブワード | 単語を、より小さな単位（BPEなど）に分けて、未知語にも対応する |
| 固有表現抽出 | 文章から、人名・組織名・日付などを見つけて種類を付ける |
- A
誤り。これはルールベース機械翻訳の方式。
- B
正しい。ニューラル機械翻訳と呼ばれる。2016年ごろから実用のサービスで広く使われるようになった。
- C
誤り。現在の方式は文脈を考える。
- D
誤り。機械翻訳の説明になっていない。
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