G検定模擬試験第5回問92・ディープラーニングの応用例（転移学習・ファインチューニング）

マルチタスク学習

関連する複数のタスクを同時に学習し、ネットワークの一部を共有することで、各タスクの性能を高めようとする方法として、最も適切なものを1つ選べ。

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正解：A

マルチタスク学習は、関連する複数のタスクを同時に学習し、表現を共有する。データが少ないタスクの性能向上に役立つ。

学習の発展的な考え方。
用語	内容
マルチタスク学習	複数の課題を同時に学習し、共通の表現を共有する
ゼロショット学習	学習で見ていないクラスを、説明文などを手がかりに認識する

学習のポイント：共有すると、かえって性能が下がる場合（タスクの干渉）もある。

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