AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問39・ディープラーニングの概要（ニューラルネットワークとディープラーニング）

重みとバイアス

ニューラルネットワークの1つのニューロンが行う計算の説明として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    入力にそれぞれの重みを掛けて足し合わせ、バイアスを加えた値を、活性化関数で変換して出力する。

  2. B

    入力のうち最大のものだけを、そのまま出力する。

  3. C

    入力をランダムに並べ替えて出力する。

  4. D

    入力の個数を数えて出力する。

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正解：A

ニューロンは、入力の重み付きの和にバイアスを加え、活性化関数で変換して出力する。

学習のポイント：重み・バイアス・活性化関数の役割を説明できるようにする。

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