AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第4回 問40・ディープラーニングの概要（誤差関数）

ヒンジ損失

サポートベクターマシンの学習などで使われ、正しく分類できていて十分なマージンがあれば損失が0になる誤差関数として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    平均二乗誤差

  2. B

    交差エントロピー誤差

  3. C

    ポアソン損失

  4. D

    ヒンジ損失

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正解：D

ヒンジ損失は、マージン内に入ったデータや誤分類したデータにだけ損失を課す。SVMの学習の基になっている。

正解クラスの予測確率に対する交差エントロピー（−log p）の曲線と、マージンに対するヒンジ損失の曲線。

分類の誤差関数：交差エントロピーは正解クラスの確率が低いほど急に大きくなる。ヒンジ損失はマージンを超えると0。

学習のポイント：交差エントロピー誤差との違いは、確率的な出力を前提とするかどうか。

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