AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問37・機械学習の概要(モデルの選択・評価)

Precision@k

推薦システムで、上位 k 件に出した項目のうち、利用者にとって関連があった項目の割合を表す指標として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    Recall(全体の再現率)

  2. B

    Precision@k

  3. C

    RMSE

  4. D

    AUC

正解と解説を見る

正解:B

Precision@kは、上位k件の適合率。Recall@kは、関連する全項目のうち、上位k件に含まれる割合。表示件数が限られる推薦で重要。

ランキングの評価:Precision@kは上位k件の関連の割合。NDCGは関連度の高いものが上位にあるほど高い。
項目値
順位1〜5の関連あり(1)・なし(0)1, 0, 1, 0, 0
Precision@3(1+0+1) ÷ 3 = 2/3
DCG(順位が下がるほど割り引く)1/log₂2 + 1/log₂4 = 1 + 0.5 = 1.50
理想の並びでのDCG1/log₂2 + 1/log₂3 ≒ 1.63
NDCG = DCG ÷ 理想のDCG1.50 ÷ 1.63 ≒ 0.92

学習のポイント:NDCGは、順位も考慮する。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。