データセットの文書化
機械学習のデータセットについて、作成の目的、収集の方法、含まれる内容、偏り、推奨される用途と、避けるべき用途などを、文書にまとめて公開する取り組みとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
ソースコードのコメント
- B
利用規約への同意
- C
Datasheets for Datasets(データセットのデータシート)
- D
ハッシュ値の計算
正解と解説を見る
正解:C
データセットのデータシートは、データの作成経緯・内容・偏り・用途・制限を文書化する。データの利用者が、適切に判断できるようにして、モデルの偏りの原因を追跡しやすくする。
- A
誤り。コードの説明。
- B
誤り。サービスを利用する際の契約。
- C
正しい。モデルカードと対になる、透明性のための取り組み。
- D
誤り。データの改ざんの検出。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。