連合学習
病院どうしが患者のデータを共有せず、それぞれの病院でモデルを学習し、更新したパラメータだけを集めて統合するしくみとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
連合学習
- B
強化学習
- C
転移学習
- D
主成分分析
正解と解説を見る
正解：A
連合学習は、データを各拠点に残したまま、モデルの更新だけを共有して学習する。プライバシーの保護に役立つ。
| 方法 | 考え方 |
|---|---|
| 匿名加工 | 個人を特定できないように加工する |
| 差分プライバシー | 統計にノイズを加え、個人が含まれたか分からなくする |
| 連合学習 | データは端末に残し、学習結果だけを集める |
- A
正しい。データを手元に残したまま、共同でモデルを学習できる。
- B
誤り。報酬を最大化する学習の枠組み。
- C
誤り。学習済みモデルを別のタスクに活用する方法。
- D
誤り。次元削減の手法。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。