AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問82・ディープラーニングの応用例（自然言語処理）

コンテキスト長

大規模言語モデルの「コンテキスト長（コンテキストウィンドウ）」についての説明として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    モデルが、一度の学習で使うデータの量。

  2. B

    モデルのパラメータの数。

  3. C

    一度に入力として扱える（出力も含めた）トークンの最大数で、長くなるほど、メモリや計算量の負担が大きくなる。

  4. D

    モデルが学習した、言語の数。

正解と解説を見る

正解：C

コンテキスト長は、モデルが一度に参照できる、トークンの最大数。範囲を超えた情報は、参照できない。長い文書は、要約や検索拡張（RAG）で補う。

学習のポイント：長いほど、KVキャッシュも大きくなる。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。