AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問28・機械学習の概要（教師なし学習）

異常検知

1. A

   教師なし学習は、必ず教師あり学習より精度が高いから。

2. B

   異常のデータは、いくらでも簡単に集められるから。

3. C

   センサーのデータには、すべて正解ラベルが付いているから。

4. D

   異常はめったに起こらず、正解ラベル付きの異常のデータを十分に集めにくいため、正常なデータの傾向を学習して、そこから外れたものを異常とみなす方法が使いやすいから。

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正解：D

異常検知では、正常なデータの傾向を学習し、そこから外れたものを異常とみなす教師なしの方法がよく使われる。

異常検知：正常なデータの集まりを学習し、そこから外れたものを異常とみなす。

• A

  誤り。常に精度が高いわけではない。

• B

  誤り。むしろ異常のデータは少ないことが多い。

• C

  誤り。正解ラベルがないことが多い。

• D

  正しい。オートエンコーダの復元誤差や、データの密度を使う方法などがある。

学習のポイント：異常のデータが少ないという特徴と、手法の選び方を結び付ける。

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