AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第4回 問25・機械学習の概要（教師あり学習）

特徴量のスケーリング

1. A

   年収の特徴量だけを学習から除く以外に方法はない

2. B

   それぞれの特徴量を標準化などで同じようなスケールにそろえてから距離を計算する

3. C

   kの値を0にして、最も近い点だけを使う

4. D

   距離を計算せず、ラベルをランダムに割り当てる

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正解：B

k近傍法のように距離を使う手法は、特徴量のスケールをそろえる必要がある。標準化や正規化がよく使われる。

標準化は平均0・分散1、最小最大正規化は0〜1の範囲にそろえる。単位の違う特徴量を同じ土俵に乗せる。

• A

  誤り。除かなくても、スケールをそろえれば使える。

• B

  正しい。スケールが大きい特徴量が距離を支配するのを防ぐ。

• C

  誤り。kは1以上の整数で、問題の原因はスケールの違い。

• D

  誤り。分類の意味がなくなる。

学習のポイント：決定木系の手法はスケールの影響を受けにくい点が対照的。

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