超解像(SRGAN)
低解像度の画像から高解像度の画像を生成するタスクで、GANを用いて、より写真らしい細部を再現する手法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
SRGAN
- B
YOLO
- C
Word2Vec
- D
LeNet
正解と解説を見る
正解:A
SRGANは、GANを使って低解像度の画像から高解像度の画像を生成する。画素ごとの誤差だけを最小にすると、ぼやけた画像になりやすい。
- A
正しい。画素ごとの誤差だけでなく、識別器と知覚的な損失を使う。
- B
誤り。物体検出のモデル。
- C
誤り。単語のベクトル化の手法。
- D
誤り。手書き数字の認識に使われた初期のCNN。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。