隠れ層の大きさ
隠れ層のユニット数を極端に増やしたとき、一般に起こりうることとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
パラメータが増えるため、必ず汎化性能が高くなる
- B
表現力は高まるが、パラメータが増えて過学習しやすくなり、計算量も増える
- C
計算量は変わらず、精度だけが上がる
- D
学習データが少なくても、過学習は絶対に起こらない
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正解：B
ユニット数を増やすと表現力が高まるが、パラメータと計算量が増え、過学習のリスクが上がる。
- A
誤り。大きくすれば必ず良くなるわけではない。
- B
正しい。訓練データに合わせすぎないよう、正則化などの工夫が必要になる。
- C
誤り。計算量も増える。
- D
誤り。データが少ないとかえって過学習しやすい。
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