合成データ
実データが少ない、または個人情報を含み使いにくい場面で、人工的に生成したデータを、学習や検証に使うことの説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
合成データは、実データと同じなので、品質を確認する必要がない。
- B
合成データを使うと、必ず精度が下がる。
- C
データを増やしたり、プライバシーのリスクを下げたりできるが、実データの分布や稀な事象を十分に再現できているかの確認が必要である。
- D
合成データは、法律で使用が禁止されている。
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正解：C
合成データは、シミュレーションや生成モデルで作る。不足を補い、プライバシーを守れる。ただし、実データとのずれ（分布や相関の再現）に注意する。
- A
誤り。品質を確認する。
- B
誤り。適切に使えば、有効。
- C
正しい。合成データの品質を、評価する必要がある。
- D
誤り。一律に禁止されていない。
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